Разбираю, как устроена работа с данными, маркетингом и продажами. Нахожу повторяющиеся действия, проектирую другой сценарий и создаю небольшие инструменты с помощью ИИ. Затем проверяю их на рабочей задаче.
В основе этого подхода мой опыт B2B IT-маркетинга, аналитики и работы с коммерческими командами.
Написать напрямую в TelegramЭти ситуации хорошо знакомы по задачам маркетинга и аналитики. В каждой сначала важно понять, какие действия можно убрать, объединить или передать инструменту.
Проверка столбцов и значений повторяется при каждом новом файле.
Смотреть пример 02 / МЕРОПРИЯТИЯОтветы приходится группировать вручную, чтобы увидеть интересы участников.
Смотреть пример 03 / ПРОДАЖИДля оценки результата нужно собирать данные по направлениям и периодам.
Смотреть пример 04 / КОНТЕНТШаблоны, HTML и публикация превращаются в отдельные ручные действия.
К инструментамСмотрю, что человек делает сейчас, где появляются повторения и ошибки, что можно изменить в самом порядке работы. Затем проверяю решение на реальном сценарии.
Использую ИИ при проработке пользовательских сценариев, прототипировании, написании и проверке кода. Наличие ИИ внутри конкретного сервиса обозначаю отдельно.
Вход: действия людей, файлы и правила. На выходе: последовательность шагов AS-IS.
Отмечаю сверки, переносы данных, исключения и участки, где возникают ошибки.
Решаю, что упростить в процессе и где пригодится сервис, автоматизация или ИИ.
Проверяю путь пользователя, входные данные и нестандартные ситуации.
Смотрю, что изменилось в действиях и где нужны доработки. Эффект измеряю, когда есть данные.
Три примера из MariBrand Lab. Здесь показана логика сценариев и создаваемых инструментов. Сокращение времени и бизнес-эффект пока не подтверждены измерениями.
Пример проектирования
Пример проектирования
Проект в публикации
От подготовки таблиц до публикации HTML. В каталоге собраны рабочие идеи и продукты на разных стадиях обновления; ссылки на новые публичные версии добавляются после проверки.
Все карточки описывают назначение инструмента. Пока новые адреса не подтверждены, кнопок перехода к сервисам нет.
Это направления для следующих экспериментов. Они пока не представлены как готовые продукты или услуги.
Хочу проверить, какие задачи можно передать ИИ-агенту, где нужен контроль человека и какие данные безопасно использовать.
Исследую процесс подготовки контента от исходной фактуры и проверки сведений до адаптации материала под разные форматы.
Мой опыт помогает замечать, где рабочая проблема связана с данными, передачей задачи между людьми или самой последовательностью действий.
Более 14 лет в маркетинге, PR и цифровых проектах. Из них больше шести лет в B2B IT.
Начинала в PR, руководила веб-разработкой, затем работала с продвижением решений для автоматизации бизнеса. Занималась лидогенерацией, аналитикой обращений и продаж, мероприятиями, клиентскими сценариями и материалами для коммерческих команд.
Именно в этих задачах мне стали попадаться процессы, которые можно пересобрать: данные готовятся по повторяющимся правилам, отчёты собираются вручную, а нужная информация живёт в разных файлах. Я разбираю такие сценарии и проектирую небольшие сервисы с помощью ИИ-инструментов.
Основные направления, в которых могу предметно обсуждать задачу, — маркетинг, аналитика, работа с обращениями и смежные процессы. Для незнакомой предметной области сначала потребуется отдельный разбор.
Магистр по направлению «Управление инновациями», ТУСУР.
Можно обсудить совместный проект или задачи экспертной роли в B2B-маркетинге, аналитике и цифровых процессах.
Связаться / запросить резюме ↗Какая часть работы отнимает время, повторяется или заставляет постоянно сверять данные? Достаточно описать ситуацию своими словами. Мы обсудим, что стоит изменить и нужен ли здесь отдельный инструмент.
Готовое ТЗ и выбор технологии для первого разговора не нужны.
Для начала достаточно понять, что происходит сейчас, как часто и какой результат нужен.